【byb.cn 】（來源：21世紀經(jīng)濟報道）4月3日，21世紀經(jīng)濟報道從零氪科技獲悉，由該公司作為AI技術支持方，中國醫(yī)師協(xié)會胸外科醫(yī)師分會主辦、四川大學華西醫(yī)院協(xié)辦的“人工智能輔助肺小結節(jié)診斷體驗專場”活動在成都舉辦。

　　有別于以往的“人機大賽”，這次比賽希望通過人工閱片與AI輔助閱片在效率、時間及準確率對比的結果，對未來人工智能在肺小結節(jié)診斷的應用情景進行展望及探討。

　　中國醫(yī)師協(xié)會胸外科醫(yī)師分會副會長、華西醫(yī)院副院長劉倫旭認為，AI技術正逐漸得到驗證?！癆I、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療的結合，已經(jīng)在肺部結節(jié)的診斷、皮膚病的診斷等方面產(chǎn)生了一定成效。活動的目的，是希望推動AI技術在醫(yī)療領域的應用和發(fā)展?！?br />

　　據(jù)悉，這次體驗一共兩輪，每輪任務一致，均有16位醫(yī)生參與?；顒铀玫?28份病例為從四川大學華西醫(yī)院、天津市胸科醫(yī)院、廈門大學附屬第一醫(yī)院提供的病例集中隨機抽取，均通過病理檢查確診。參與醫(yī)生根據(jù)現(xiàn)場抽簽結果選擇對應簽號的電腦前，每位醫(yī)生都將在13分鐘內完成16個肺小結節(jié)病例的閱片，其中8個有AI輔助閱片(即人機協(xié)作)，8個純人工閱片。

　　兩輪比賽過后，最終結果出來：無論是1~3厘米大尺寸結節(jié)還是0.3~1亞厘米結節(jié)，人機協(xié)作組對病歷良惡性診斷的準確率均高于單純由醫(yī)生診斷的準確率。在診斷速度上，人機協(xié)作也較單純由醫(yī)生診斷速度更快。其中，在1~3厘米大尺寸結節(jié)診斷上，人機協(xié)作組較單純醫(yī)生準確率提高5.42%，時間縮短6.67%;在臨床上診斷難度更高的0.3~1亞厘米結節(jié)上，人機協(xié)作組較單純醫(yī)生的準確率提高15.75%，時間縮短了25.01%。

　　對于比賽結果，中國醫(yī)師協(xié)會胸外科醫(yī)師分會名譽會長、天津市胸科醫(yī)院教授張遜認為，人工智能的真正落地點應該是基層，目的是提高基層醫(yī)生的診斷水平，這也是國家分級診療的重要一步。

　　“只是通過培訓，要想讓基層醫(yī)生的水平提升，需要花費很長時間。如果可以借助AI技術，形成上級醫(yī)院的會診中心，讓基層醫(yī)生將影像片子傳到會診中心，通過人工智能進行初步篩選，上級醫(yī)院的專家就可以在很短時間內給出診斷意見，并反饋至基層醫(yī)生，從而提高基層醫(yī)院的診斷水平?！睆堖d表示。

　　作為體驗者之一的胸外科醫(yī)師協(xié)會青年委員、北京協(xié)和醫(yī)院教授梁乃新認為，AI在醫(yī)療診斷上的發(fā)展應會經(jīng)歷三個階段：“第一個階段是診斷是否存在，第二個階段是定性。這并不僅僅意味著良惡性的判斷，我們還希望AI能夠判斷腫瘤的分型和突變等情況。即使不能達到100%的準確率，也能給醫(yī)生很大程度上的參考意見，從而最終讓患者受益?！?

　　第三個階段才是將AI融入到MDT中。“不光是影像科、胸外科、內科、病理科醫(yī)生也要參與。未來多學科的融合和交叉是我們的努力方向，也是我們應該積極去做的事情?！绷耗诵逻M一步指出。

　　不過沈陽軍區(qū)總醫(yī)院教授許世廣對于其中一部分片子，并沒有認同AI給出的提示，而是更相信自己經(jīng)驗判斷。但從結果上看，AI的準確率仍然要高一些。他認為，醫(yī)生需要在臨床工作中更多地學習，尤其是跟病理進行驗證，才能知道自己的對錯，總結經(jīng)驗。

　　“AI對于醫(yī)生而言是很大的助力，但它并不會替代醫(yī)生，因為最后的結果依然是以人為導向，醫(yī)生來決定最后的診斷。但毫無疑問，AI可以幫助醫(yī)生提高效率，降低工作強度，降低漏診率。如此一來，外科醫(yī)生、病理科醫(yī)生、影像學醫(yī)生就能有更多的時間去學習和提升自己?！痹S世廣如是理解AI與醫(yī)生的關系。